小米的四种技术得到了国际领先技术的批准，空

作者: bet356亚洲版本体育   点击次数:    发布时间: 2025-04-26 11:11

It reported at home on April 23 that according to the official official account of Xiaomi Technology, on April 18, 2025, the four innovative achievements, "air conditioner external unit of multi-targeting composite composite noise reduction of technology and application", "Home variable frequency air conditioner full working conditions, multi-target Dynamic Dynamic Opptimiz Energy-in saving the algorithm the conditioner ", and" key technology for refrigerator quality adjustment detection and基于云平台的主动维护“已成功完成。 ▲评估会议由中国光明产业联合会（China Light Industry Federation）安排，分析委员会由8位来自该行业的高级专家和学者组成，包括学术委员会，Zhang Hua教授，丁·瓜莉安（Ding Guoliang）教授。小米家用电器总经理Shan Lianyu已介绍了当前的技术开发现状家用设备，技术代表发布了项目分析委员会专家的港口和现场演示。在询问和讨论之后，分析委员会的专家一致认为，这四个项目的技术成就很重要，并达到了国际水平。四个小米项目的技术成就如下：多目标灵活的合并技术，可降低噪音和外部空调在行业中的应用。为了响应通常的噪声问题并减少空调中空调技术问题的噪声，小米提出了一种基于结构优化的外部空调的多目标方法，可以减少外部空调的噪声，优化相关气管组件的参数，并显着降低了外部空气调节器空气噪声的噪声；压缩机 - 挡板 - 螺旋体的全链路振动和降噪的降低以及降低降噪的方式以达到全链路噪声，结束和结束外壳。小米还建议采用用于外部空调单元噪声源的基于方案的控制方法，它发明了较低的全循环低循环控制技术的广泛压缩机，该压缩机是低的，并且是一种自适应的外部风扇基于风扇的气象链接，从而有效地避免了高噪声场景的范围。使用该项目创新技术的小米空调产品的外部噪声可能小于49dB（a），从而大大降低了通过运行洗衣设备产生的环境噪声并改善用户的舒适性。 AI用于完全操作频率空调的AI节能算法针对空调的能耗问题，这是由于温度过大，除湿过度和使用过程中不合理使用电辅助热量而引起的。小米为具有双模式数据和模型驱动器的空调开发了一种协调的控制技术。基于专家控制技术，模仿和重新研究ORCECTION方法用于生产多功能动态控制控制算法，用于完全操作的温度条件和能源消耗，从而巧合地改善了节能和舒适性；建议的基于动态温度和湿度重量优化的智能除湿控制技术已经建立了预言模型的温度/水分预测，动态温度调节和湿度间隙的重量，实现了热舒适度和能源效率的协调优化，并开发了节能节能能源节能的能源来节省节能。通过对用户温度到达条件的准确预测，实现了空调辅助热资源的能量优化。通过上面的创新技术，小米空调可以实现快速冷却而无需过度旋转和过量的除湿化。两种能源模型的节能速度，因为工业Y可以达到舒适性和能源消耗的最佳kontrollers协同作用，可达到36.9％。空气调为双重空气循环系统和冷藏的智能诊断的主要技术针对问题，例如在销售销售后难以监测空调，用于评估脏滤清器的技术方法不足，评估荧光缺乏症是用户容易的。小米建议使用基于智能算法的智能算法安装质量安装技术的空调，用于图像绝缘和空调安装站点。通过销售后的云平台空调数据，伴随着视觉大型模型和图像分类模型，可以实现MGA主目标区域的绝缘和识别，并实现了对空调安装的依从性的准确检测。基于AI的空气调节技术的肮脏技术表征空气流键比较的算法。通过物理模型，可以实现空调脏区块的诊断，以获得空气流量特性的关键特性并精确学习。小米还建议通过多源样本融合和时机异常识别算法缺乏愤怒条件的发现技术。通过筛选许多操作条件，大量样本和定时识别模型的构建，它认识到了不同冷水电荷的操作参数的相关策略序列，从而实现了空调氟缺乏症的准确检测。这项技术的应用和进步已经实现了对空调安装的依从性的明智评估，准确的身份以及及时提醒肮脏的过滤器阻塞，并准确地确定了系统的氟缺乏状态和主动干预，从而促进了明智和信息的变化销售后的操作和维护。基于冰箱云平台产品检查冰箱检查和主动维护质量的主要技术通常在发现状态时存在技术问题。由于缺乏有效的发现方法，批评的高资源，对罪恶的发现不确定和处理不当，在对生产和用户使用方案的质量检查中。为了确保冰箱产品的质量并提高远距离的操作和维护能力，小米根据实时数据暂停冰箱质量检测技术，开发了一种高度准确的发现算法，其中包括调整调节温度，电压电压，并使用Acta-Actage Actage Actage应用。无传感器传感器技术，可提高冰箱冰箱线的自动化准确性和水平。小米建议基于云的冰箱活动云维护Nance Technology建立了基于云用户场景的决策和维护平台的智能操作的自适应调整，它基于审查冷却系统的算法，基于NINA的监测概念模型，以实现对使用和组件故障级别的异常使用和组件故障水平的分层识别。它设计了一个不同的决策计划和主动维护策略，从而改善了主动和维护计划。该技术逐渐应用于小米冰箱产品，该产品可保护小米冰箱从生产方面到用户方面的质量，意识到发现物质问题的第二级以及闭环 - 环荷载的速度范围高达100％，比技术行业的时间更短50％。通过自适应控制控制，压缩机的远程处理和空气插座的阻塞和其他错误，确保了连续稳定的操作冰箱。