领先的自来水行业公司Lingyang和Zhuopang共同发行了

作者: bat365在线平台官网   点击次数:    发布时间: 2025-04-25 10:45

双重驱动“数字中国”和“人工智能 +”行动计划的方法，水行业经历了传统的运营和智能的深刻变化。根据国际水协会的数据，到2030年，AI将使全球水行业的效率提高40％。但是，面对诸如模糊技术进步路径，不平衡数据质量和高技术阈值之类的挑战，如何摧毁困境水公司？ 4月17日，“ AI+Water”技术研讨会与阿里巴巴云，Lingyang和Zhuopang以及其他公司一起在杭州成功举行。 Lingyang and Business Financial行业总政府总经理Wang Wei发表了演讲：荣幸地认为，Lingang可以参与水产工业与民族经济和人民的生计有关，并与水工业中的同事合作，探索AI技术在诸如场景中的创新应用，例如水监测质量，智能调度和管道涂料。通过数据X AI X情况的三维授权，我们将为主要水景建立代理申请，这有助于水行业开发新的智能水范式。通过数据保护生活资源并利用智力为更好生活提供营养的能力！ Lingang政府和企业财务部高级解决方案的建筑师Wang Jinze分享了AI的AI的AI的AI的Lingi AI数据管理能力，BI的智能审查以及在会议上的智能客户服务，以帮助实施并将其应用于水景，并揭示了AI和水整合的无限可能性。数据管理革命：AI驱动的高质量数据资产构建是全拥有的阿里巴巴子公司，Lingang专注于处理业务数据，数据消费和数据流通服务。王·金指出：“林Gyang多年来积累了阿里巴巴集团积累的最佳数据智能技能，并且通过商业产出发展了完整的服务系统。 For the natural resources industry, Lingangang has implemented many intelligent skills in fields such as water activities, environmental protection, and agricultural protection." In the process of industry of water activities moving towards intelligence, data is the basic nutrition in the processof the AI ​​application, and its quality directly determines the effectiveness and amount of application of large model training. How to create high quality data sets? Wang Jin said Lingyang provided a systematic solution, and set up an integrated smart system management by Dataphin，使用两个主要代理人作为数据管理的效率和准确性，与资产治理代理人一起使用。模型管理的效率虽然后者深刻整合了大型模型的功能，但会在实施的规则引擎中改变对业务文档输入的语义理解，并自动嵌入开发平台以完成对质量，安全性和成本的闭环控制。这两个主要代理相互适合，并为数据数据集的集成，业务表，数据指标的集成，甚至将API报告为有机总计，形成了质量数据集的特定形式。该系统在大型能源中央业务集团的实践中显示出惊人的有效性。 Lingyang最初支持集团下的商业金融公司，以通过明智的管理模型提高数据开发效率，然后将其成功的经验扩展到湖泊水平的湖泊水平。该项目结束了湖中50多个业务系统的整合，并实现了深入的管理人员T超过4,500个继承人和365个型号。目前，双方已经进行了深入的合作四年。最重要的成功是通过获取资产的智能系统重建用户编号搜索过程。 “让数据运行更多，让用户少运行，甚至不逃跑。” Wang Jin指出，这个概念正在运行该项目。通过自动建模技术，Lingyang不仅实现了指标的重建，而且明智地识别和清洁了双重指标，因此，在系统背景中，可以将复杂的数据最初需要的跨部门和多系统查询转换为自动处理。用户只需要通过简单的获取获得准确的数据即可。结论Intelligent BI：从静态报告到“决策决策”。在水行业数据应用程序的剧本中，BI工具从Windows数据显示到智能决策Engin进行范式革命E引擎。作为连续五年为Gartner Magic象限选择的产品，Lingyang Quick BI已导致从传统报道到智能BI的演变完成。通过实施基本的应用程序，例如智能问题分析，对识别的观点以及商业知识的问题和答案，重新定义了数据评估效率的界限。当水公司面对有关历史和实时跟踪数据的大规模报告时，快速BI的明智问题的功能可以通过自然语言接触来迅速解决与水行业有关的问题，并且多维数据自动与数据资产平台相关，以产生视觉测试结果。在开发贸易和服务平台的发展中，该能力已得到充分证明。依靠Lingi快速BI，该小组建立了一个智能对话系统，涵盖了八个业务领域，支持15种主要情况，包括供求分析，价格趋势，设施技能审查，订单计划闭环分析。 Wang Jin指出：“这种明智的问题体系是对整个客户群体AI模型应用的首次探索，并且一直是公司的亮点之一。服务价值：从人工密集到客户服务中的“数字员工”，由于较高的劳动力成本，由于晚上无法覆盖服务和服务范围的服务效率，因此服务效率是服务范围的服务效果，并提供了服务的范围，并提供了服务范围的范围。 Jin指出，Lingyang通过AI知识库，AI帮助和AI Q＆A建立了智能客户服务系统，该服务效率和成本降低，但继续提高Q＆A的准确性，并提高客户服务质量的质量。company, Lingyang aims to improve customer satisfaction and helps it carry out customer service platforms for three upgrades, starting from the entire customer service process and the entire customer service channel, the service order order and the customer services and the hotline system management and the models of the data and models and models of data and models and models of data and models and models of data and data managers are joined, Of AI, it created an integrated, clever and automatic customer service platform for businesses.通过这种方式，Lingyang可以帮助企业实现更大的客户联系，更及时，更有效的服务，从而使客户满意度从原始的89.6％到97.4％。通过大型模型，自动答案可以涵盖80％的问题，从而大大降低了基础投资和提高客户咨询效率。在AI的加强下，水服务从成本中心变为价值创造中心，打开用户服务的双重空间对行业的想象力和业务变化。在会议上，Zhuhai Zhuobang Technology Co，Ltd。的总经理Xu Dongzi发布了“ Zhuobang X Lingyang” Waterplus AI Digital Water Service Data Data Deco，并将疾病准确地连接到水上，从而为涉及的水业带来了新的灵感。关于这一联合，朱海Zhuobang Technology Co，Ltd。的总经理Xu Dongzian说：“我们希望包括基于lingang的水行业的特征，Maparticulardiculinal培训模型的未来行业，促进水上数据市场的建立，并加快整个行业的智能驱动过程，以在整个水域中逐步发展。主要生产力的行业。从数据管理到智能BI，智能服务到BI，BI的智能服务，智能B BI的服务，向客户提供的智能服务，向客户提供的智能服务，向客户提供的智能服务，BI的智能服务，然后向客户提供的智能服务，向客户提供的智能服务，向客户提供的智能服务，BI的智能服务，BI的智能服务，智能服务的智能服务，Lingang不仅可以促进技术的范围来构建技术的范围。